Arquiteturas de Dados e as Ontologias da Profundidade

Autores

  • Marina Otero Verzier Harvard University - Graduate School of Design

DOI:

https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i1.28714

Palavras-chave:

infraestruturas de dados, extrativismo, quipus, armazenamento de dados, conhecimento indígena, memória digital, luto pelos dados

Resumo

Este ensaio examina como as infraestruturas de dados reproduzem lógicas coloniais. Analisa os entrelaçamentos entre centros de dados, observatórios astronômicos e a extração de lítio no Chile, argumentando que essas iniciativas se apoiam em ontologias extrativistas da profundidade. Ao recorrer à história dos quipus — dispositivos de registro pré-colombianos incas que já não podem ser decifrados —, o ensaio propõe compreensões alternativas da memória e questiona o imperativo da acumulação incessante de dados, sugerindo outras formas de imaginar futuros digitais.

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Biografia do Autor

Marina Otero Verzier , Harvard University - Graduate School of Design

É arquiteta e pesquisadora. Professora de Arquitetura na Harvard Graduate School of Design (GSD) e coordena a clínica Data Mourning na Columbia Graduate School of Architecture, Planning and Preservation (GSAPP). Seu trabalho examina as implicações sociais, políticas e ambientais das infraestruturas digitais e da extração de recursos naturais. Em 2022, recebeu o Wheelwright Prize da Universidade Harvard por sua pesquisa sobre o futuro do armazenamento de dados. É autora de Flotando en Litio (2025) e En las profundidades de la nube (2024), além de coorganizadora de Automated Landscapes (2023), Lithium: States of Exhaustion (2021) e A Matter of Data (2021), entre outras publicações. Foi diretora do programa de mestrado em Design Social da Design Academy Eindhoven (DAE) e diretora de Pesquisa do Het Nieuwe Instituut.

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Publicado

22-08-2026

Como Citar

Otero Verzier , M. (2026). Arquiteturas de Dados e as Ontologias da Profundidade. Revista Eco-Pós, 29(1), 11–27. https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i1.28714

Edição

v. 29 n. 1 (2026): Materialidades da Inteligência Artificial: implicações socioambientais e perspectivas ecológicas

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2026 Marina Otero Verzier

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