Materialidades da inteligência artificial e impactos socioambientais no Sul Global

contribuições dos estudos críticos de infraestrutura

Autores

  • Simone Evangelista Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
  • Renato Furtado

DOI:

https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i2.28652

Palavras-chave:

Inteligência artificial, infraestruturas digitais, Energopolítica, Impactos Socioambientais, Sul Global

Resumo

O artigo analisa as materialidades da Inteligência Artificial (IA) no Sul Global por meio de uma abordagem infraestrutural crítica, enfatizando seus impactos socioambientais. Frequentemente apresentada como imaterial, a IA está assentada sobre infraestruturas físicas que demandam grandes volumes de recursos naturais e produzem efeitos desiguais em distintos contextos geopolíticos. Argumenta-se que compreender esses impactos, especialmente em territórios historicamente vulnerabilizados, exige examinar as condições de produção, operação e expansão dessas tecnologias, questionando quem as desenvolve, como funcionam e quais consequências decorrem de sua difusão. Com base em pesquisa bibliográfica e documental, o artigo articula contribuições dos estudos críticos de infraestrutura a exemplos empíricos, demonstrando que a IA reproduz dinâmicas colonialistas de extração, concentração e desigualdade.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Simone Evangelista, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Professora da Faculdade de Comunicação Social e do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Bolsista da FAPERJ e do programa Prociência/UERJ. Doutora e mestre em Comunicação pela Universidade Federal Fluminense, desenvolve pesquisas sobre entretenimento, política e divulgação científica em plataformas digitais.  

Renato Furtado

Doutor (com Bolsa FAPERJ Doutorado Nota 10) e mestre em Comunicação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Jornalista e crítico de cinema, pesquisa temas satélites, geopolítica da comunicação, infraestruturas, crise climática e cinema.

Referências

BERRY, Mike. Neoliberalism and the Media. In: CURRAN, James; HESMONDHALGH, David (Eds.). Media and society. Nova Iorque: Bloomsbury Academic, 2019, p. 57-82.

BERTHELOT, Adrien; CARON, Eddy; JAY, Mathilde; LEFÈVRE, Laurent. Understanding the environmental impact of generative AI services. Communications of the ACM, v. 68, n. 7, p. 46–53, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3725984.

BHUIYAN, Johana. Google undercounts its carbon emissions, report finds. The Guardian, 2 de jul. 2025. Disponível em: https://www.theguardian.com/technology/2025/jul/02/google-carbon-emissions-report.

BOYER, Dominic. Energopower: An introduction. Anthropological Quarterly, Washington, v. 87, n. 2, p. 309-333, 2014.

BOYER, Dominic. Infrastructure, Potential Energy, Revolution. In: ANAND, Nikhil; GUPTA, Akhil; APPEL,

Hannah (Eds.). The Promise of Infrastructure. Durham: Duke University Press, 2018, p. 223-243.

BRASIL. Senado Federal. Projeto de Lei n° 2338, de 2023. Ementa: Dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial. Brasília, 3 de maio de 2023. Disponível em: https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.

BUCHER, Taina. If...then: Algorithmic power and politics. Nova Iorque: Oxford University Press, 2018.

CECHINEL, André; FONTANA, Silvia Aparecida Pereira; DELLA, Kelli Giustina Pazeto; PEREIRA, Antônio Serafim; PRADO, Silvia Salvador do. Estudo/análise documental: uma revisão teórica e metodológica. Criar Educação, Criciúma, v. 5, n. 1, jan./jun. 2016.

COULDRY, Nick; MEJIAS, Ulises A. The Costs of Connection: how data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford: Stanford University Press, 2019.

CRAWFORD, Kate. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven & Londres: Yale University Press, 2021.

CRAWFORD, Kate. Generative AI’s environmental costs are soaring — and mostly secret. Nature, 20 de fev. 2024. Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-024-00478-x.

DAGGETT, Cara New. The birth of energy: fossil fuels, thermodynamics, and the politics of work. Durham & Londres: Duke University Press, 2019.

DATA Center Map. Data Center Map: global data center database. Disponível em: https://www.datacentermap.com/.

DONOVAN, Paul. Anatomy of an AI reckoning. World Economic Forum, 16 jan. de 2026. Disponível em:

https://www.weforum.org/stories/2026/01/how-would-the-bursting-of-an-ai-bubble-actually-play-out/.

EDWARDS, Dustin; COOPER, Zane Griffin Talley; HOGAN, Mél. The making of critical data center studies. Convergence, Thousand Oaks, v. 31, n. 2, p. 429-446, 2025.

FARIAS, Alcilene. Mudanças climáticas e pobreza: a vulnerabilidade do Sul Global. Centro de Financiamento Climático para o Sul Global, 8 dez. 2025. Disponível em: https://cfc-gs.com.br/pt/mudancas-climaticas-e-pobreza-a-vulnerabilidade-do-sul-global/.

FIGUEIREDO, Felipe Silva. Energopolíticas em crise: pandemia, crise hídrica e futuros energéticos no Brasil. [Anais] VIII Reunião de Antropologia da Ciência e da Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, p. 2001-2018, 2021.

FIGUEIREDO, Ruy Cézar Campos, 2022. Infraestrutura de cabos submarinos situadas a partir da Praia do Futuro: uma pesquisa baseada em práticas artísticas. Tese (Doutorado em Comunicação). Rio de Janeiro: Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

FLORIDI, Lucian. Why the AI Hype is Another Tech Bubble. Philosophy & Technology, Berlim, v. 37, p. 1-13, 2024.

FÓRUM Econômico Mundial. Artificial Intelligence’s Energy Paradox: Balancing Challenges and Opportunities. Janeiro de 2025. Disponível em: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Artificial_Intelligences_Energy_Paradox_2025.pdf.

GALLIER, Thea de. 4 innovative ways to harness waste data centre energy. World Economic Forum, 13 de fevereiro de 2024. Disponível em: https://www.weforum.org/stories/2024/02/harnessing-waste-energy-data-centres/.

GEBRU, Timnit; TORRES, Émile P. The TESCREAL bundle: Eugenics and the promise of utopia through artificial general intelligence. First Monday, Bridgman, v. 29. n. 4, p. 1-42, abr. 2024.

GEORGE, Shaji; GEORGE, Hovan; MARTIN. Gabrio. The environmental impact of AI: a case study of water consumption by ChatGPT. Partners Universal International Innovation Journal (PUIIJ), v. 1, n. 2, 2023. Disponível em: https://www.puiij.com/index.php/research/article/view/39.

GHOSH, Jayati. The Creation of the Next Imperialism. Monthly Review, 1º de julho de 2015. Disponível em: https://monthlyreview.org/2015/07/01/the-creation-of-the-next-imperialism/.

HLABISA, Sibongiseni. The ecology of artificial intelligence: energy, water, materials, and land limits of digital systems. Carbon Neutral Systems, v. 1, p. 19, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s44438-025-00018-8.

HOGAN, Mél. Big data ecologies. Ephemera, v. 18, n. 3, p. 631-657, 2018.

IDEC. Não somos quintal de data centers: um estudo sobre os impactos socioambientais e climáticos dos data centers na América Latina. Instituto Brasileiro de Defesa do Consumidor, 2025. Disponível em: https://idec.org.br/pdf/idec_estudo-nao-somos-quintal-de-data-centers.pdf.

LA NACIÓN. Qué dijeron Javier Milei y Sturzenegger en Davos sobre el futuro de la inteligencia artificial. La Nación, 22 jan. 2026. Disponível em: https://www.lanacion.com.ar/tecnologia/que-dijeron-javier-milei-y-sturzenegger-en-davos-sobre-el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-la-nid22012026/.

LARKIN, Brian. The Politics and Poetics of Infrastructure. Annual Review of Anthropology, San Mateo, v. 42, p. 327-343, 2013.

LEHUEDÉ, Sebastián. An elemental ethics for artificial intelligence: water as resistance within AI’s value chain. AI & SOCIETY, v. 40, p. 1761-1774, 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-024-01922-2.

LUCCIONI, Sasha; GAMAZAYCHIKOV, Boris; HOOKER, Sara; PIERRARD, Régis; STRUBELL, Emma; JERNITE, Yacine; WU, Carole-Jean. Light bulbs have energy ratings — so why can’t AI chatbots? Nature, 21 de agosto de 2024. Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-024-02680-3.

MARTINS, Laís; DIAS, Tatiana. Governo escanteia Ministério do Meio Ambiente e ignora riscos em política nacional de data centers. Intercept Brasil, 28 abr. 2025. Disponível em: https://www.intercept.com.br/2025/04/28/governo-escanteia-ministerio-do-meio-ambiente-e-ignora-riscos-em-politica-nacional-de-data-centers/.

MARTINS, Laís. Indígenas Anacé protestam contra data center do TikTok no Ceará e pedem suspensão do licenciamento ambiental. Intercept Brasil, 4 de agosto de 2025. Disponível em: https://www.intercept.com.br/2025/08/04/indigenas-anace-protestam-data-center-tiktok-ceara/.

MEDINA, Pablo; CLIP; SKOKNIC, Francisca; LABOT; PRADILLA, Alberto; N+ FOCUS; HENDRIX, Justin; TECH POLICY PRESS; SCOFIELD, Laura; GAVARRETE, Julia; FACTUM. Data centers se escondem por trás de “segredo industrial” e acordos de confidencialidade. Agência Pública, 19 set. 2025. Disponível em: https://apublica.org/2025/09/data-centers-se-escondem-por-tras-de-segredo-industrial-e-acordos-de-confidencialidade/.

MOLLEN, Anne; JANSEN, Fieke; KANNENGIEẞER, Sigrid; VELKOVA, Julia. Introduction: De-Centring Artificial Intelligence and Rethinking Sustainability. In: MOLLEN, Anne; JANSEN, Fieke; KANNENGIEẞER, Sigrid; VELKOVA, Julia (Eds.). AI Infrastructures and Sustainability: Expanding Perspectives on Automation, Communication and Media. Cham: Palgrave Macmillan, 2026, p. 1-27.

NÓBREGA, Camila; VARON, Joana. A maquiagem verde das Big Tech: um olhar feminista para desmascarar tecnosolucionismos ambientais. São Paulo: Intervozes, 2020.

PARKS, Lisa; STAROSIELSKI, Nicole. Introduction. In: PARKS, Lisa; STAROSIELSKI, Nicole (Eds.). Signal Traffic: Critical Studies of Media Infrastructures. Chicago: University of Illinois Press, 2015, p. 1-27.

PETERS, John Durham. Infrastructuralism: Media as Traffic between Nature and Culture. In: NÄSER-LATHER, Marion; NEUBERT, Christoph (Eds.). Traffic: Media as Infrastructures and Cultural Practices. Leiden: Brill, 2015, p. 31-49.

SADIN, Éric. La inteligencia artificial: el superyó del siglo XXI. Nueva Sociedad, n. 279, p. 141–148, 2019.

SCOFIELD, Laura. Data centers em SP elevam uso de água e pressionam abastecimento. Agência Pública, 3 dez. 2025. Disponível em: https://apublica.org/2025/12/data-centers-em-sp-elevam-uso-de-agua-e-pressionam-abastecimento/.

SIMON, Denis. DeepSeek a wake-up call for global AI industry. China Daily, 25 de fevereiro de 2025. Disponível em: https://www.chinadaily.com.cn/a/202502/25/WS67bd1a11a310c240449d70af.html.

STACCIARINI, João Henrique Santana; GONÇALVES, Ricardo Junior de Assis Fernandes. Data Centers, Critical Minerals, Energy, and Geopolitics: The Foundations of Artificial Intelligence. Sociedade & Natureza, Uberlândia, v. 37, n. 1, 2025.

STAROSIELSKI, Nicole. Fixed Flow: Undersea Cables as Media Infrastructure. In: PARKS, Lisa;

STAROSIELSKI, Nicole (Eds.). Signal Traffic: Critical Studies of Media Infrastructures. Chicago: University of Illinois Press, 2015, p. 53-70.

STAROSIELSKI, Nicole. Thermocultures of geological media. Cultural Politics, Durham, v. 12, n. 3, 2016, p. 293-309.

STAROSIELSKI, Nicole. The Elements of Media Studies. Media+Environment, v. 1, n. 1, 2019.

VALDIVIA, Ana. The supply chain capitalism of AI: a call to (re)think algorithmic harms and resistance through environmental lens. Information, Communication & Society, Londres, v. 28, n. 12, p. 2118-2134, 2024.

VALERI, Julia. Inteligência artificial utiliza base de dados que refletem preconceitos e desigualdades. Jornal da USP, 7 de julho de 2023. Disponível em: https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-utiliza-base-de-dados-que-refletem-preconceitos-e-desigualdades/.

VAROUFAKIS, Yannis. Cloud Capital vs AI: What DeepSeek means for technofeudalism & the New Cold War. 28 de janeiro de 2025. Disponível em: https://www.yanisvaroufakis.eu/2025/01/28/cloud-capital-vs-ai-what-deepseek-means-for-technofeudalism-the-new-cold-war/.

VICK, Mariana. Quais são os impactos ambientais da inteligência artificial. Nexo, 9 de julho de 2024. Disponível em:

https://www.nexojornal.com.br/expresso/2024/07/09/inteligencia-artificial-ia-impactos-ambientais.

Downloads

Publicado

03-10-2026

Como Citar

Evangelista, S., & Furtado, R. (2026). Materialidades da inteligência artificial e impactos socioambientais no Sul Global: contribuições dos estudos críticos de infraestrutura. Revista Eco-Pós, 29(2), 385–407. https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i2.28652

Edição

v. 29 n. 2 (2026): Dilemas e desafios da regulação das plataformas digitais no contexto da comunicação política

Seção

Perspectivas

Licença

Copyright (c) 2026 Simone Evangelista, Renato Furtado

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 

Aos autores pertence o direito exclusivo de utilização ou reprodução.

Você tem o direito de:
- Compartilhar — copie e redistribua o material em qualquer meio ou formato.
- Adaptar — remixar, transformar e construir sobre o material para qualquer filme, mesmo comercial.

O licenciante não pode revogar esses direitos, desde que você respeite os termos da licença.

De acordo com os seguintes termos:
- Atribuição — Você deve dar o devido crédito, fornecer um link para a licença e indicar se essas alterações foram feitas. Você pode fazê-lo de qualquer maneira razoável, mas não de maneira que sugira que o licenciante endosse ou aprove seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos legais ou medidas de natureza tecnológica que restrinjam legalmente outros de fazer algo que a licença permite.

Aviso: A licença pode não fornecer todas as permissões necessárias para o uso pretendido. Por exemplo, outros direitos, como publicidade, privacidade ou direitos morais, podem limitar a maneira como você usa o material.