Materialidades de la inteligencia artificial e impactos socioambientales en el Sur Global
Contribuiciones de los estudios críticos sobre infraestructuras
DOI:
https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i2.28652Palabras clave:
Inteligência artificial, infraestruturas digitais, Energopolítica, Impactos Socioambientais, Sul GlobalResumen
El artículo analiza los aspectos materiales de la inteligencia artificial en el Sur Global desde una perspectiva de infraestructura crítica, centrándose en sus repercusiones socioambientales. Los sistemas de IA, a menudo descritos como inmateriales, se basan en infraestructuras físicas que requieren enormes cantidades de recursos naturales y producen efectos desiguales en distintos contextos geopolíticos. Se sostiene que, para comprender estas repercusiones, es fundamental analizar las condiciones en las que se producen, utilizan y expanden estas tecnologías, examinando quién las desarrolla, cómo funcionan y qué consecuencias se derivan de su difusión generalizada. Basándose en una investigación bibliográfica y documental, este artículo vincula las aportaciones de los estudios sobre infraestructuras críticas con ejemplos empíricos, demostrando que la IA actúa como un instrumento de poder al perpetuar las dinámicas colonialistas de extracción, concentración y desigualdad.
Descargas
Citas
BERRY, Mike. Neoliberalism and the Media. In: CURRAN, James; HESMONDHALGH, David (Eds.). Media and society. Nova Iorque: Bloomsbury Academic, 2019, p. 57-82.
BERTHELOT, Adrien; CARON, Eddy; JAY, Mathilde; LEFÈVRE, Laurent. Understanding the environmental impact of generative AI services. Communications of the ACM, v. 68, n. 7, p. 46–53, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3725984.
BHUIYAN, Johana. Google undercounts its carbon emissions, report finds. The Guardian, 2 de jul. 2025. Disponível em: https://www.theguardian.com/technology/2025/jul/02/google-carbon-emissions-report.
BOYER, Dominic. Energopower: An introduction. Anthropological Quarterly, Washington, v. 87, n. 2, p. 309-333, 2014.
BOYER, Dominic. Infrastructure, Potential Energy, Revolution. In: ANAND, Nikhil; GUPTA, Akhil; APPEL,
Hannah (Eds.). The Promise of Infrastructure. Durham: Duke University Press, 2018, p. 223-243.
BRASIL. Senado Federal. Projeto de Lei n° 2338, de 2023. Ementa: Dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial. Brasília, 3 de maio de 2023. Disponível em: https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
BUCHER, Taina. If...then: Algorithmic power and politics. Nova Iorque: Oxford University Press, 2018.
CECHINEL, André; FONTANA, Silvia Aparecida Pereira; DELLA, Kelli Giustina Pazeto; PEREIRA, Antônio Serafim; PRADO, Silvia Salvador do. Estudo/análise documental: uma revisão teórica e metodológica. Criar Educação, Criciúma, v. 5, n. 1, jan./jun. 2016.
COULDRY, Nick; MEJIAS, Ulises A. The Costs of Connection: how data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford: Stanford University Press, 2019.
CRAWFORD, Kate. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven & Londres: Yale University Press, 2021.
CRAWFORD, Kate. Generative AI’s environmental costs are soaring — and mostly secret. Nature, 20 de fev. 2024. Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-024-00478-x.
DAGGETT, Cara New. The birth of energy: fossil fuels, thermodynamics, and the politics of work. Durham & Londres: Duke University Press, 2019.
DATA Center Map. Data Center Map: global data center database. Disponível em: https://www.datacentermap.com/.
DONOVAN, Paul. Anatomy of an AI reckoning. World Economic Forum, 16 jan. de 2026. Disponível em:
https://www.weforum.org/stories/2026/01/how-would-the-bursting-of-an-ai-bubble-actually-play-out/.
EDWARDS, Dustin; COOPER, Zane Griffin Talley; HOGAN, Mél. The making of critical data center studies. Convergence, Thousand Oaks, v. 31, n. 2, p. 429-446, 2025.
FARIAS, Alcilene. Mudanças climáticas e pobreza: a vulnerabilidade do Sul Global. Centro de Financiamento Climático para o Sul Global, 8 dez. 2025. Disponível em: https://cfc-gs.com.br/pt/mudancas-climaticas-e-pobreza-a-vulnerabilidade-do-sul-global/.
FIGUEIREDO, Felipe Silva. Energopolíticas em crise: pandemia, crise hídrica e futuros energéticos no Brasil. [Anais] VIII Reunião de Antropologia da Ciência e da Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, p. 2001-2018, 2021.
FIGUEIREDO, Ruy Cézar Campos, 2022. Infraestrutura de cabos submarinos situadas a partir da Praia do Futuro: uma pesquisa baseada em práticas artísticas. Tese (Doutorado em Comunicação). Rio de Janeiro: Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
FLORIDI, Lucian. Why the AI Hype is Another Tech Bubble. Philosophy & Technology, Berlim, v. 37, p. 1-13, 2024.
FÓRUM Econômico Mundial. Artificial Intelligence’s Energy Paradox: Balancing Challenges and Opportunities. Janeiro de 2025. Disponível em: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Artificial_Intelligences_Energy_Paradox_2025.pdf.
GALLIER, Thea de. 4 innovative ways to harness waste data centre energy. World Economic Forum, 13 de fevereiro de 2024. Disponível em: https://www.weforum.org/stories/2024/02/harnessing-waste-energy-data-centres/.
GEBRU, Timnit; TORRES, Émile P. The TESCREAL bundle: Eugenics and the promise of utopia through artificial general intelligence. First Monday, Bridgman, v. 29. n. 4, p. 1-42, abr. 2024.
GEORGE, Shaji; GEORGE, Hovan; MARTIN. Gabrio. The environmental impact of AI: a case study of water consumption by ChatGPT. Partners Universal International Innovation Journal (PUIIJ), v. 1, n. 2, 2023. Disponível em: https://www.puiij.com/index.php/research/article/view/39.
GHOSH, Jayati. The Creation of the Next Imperialism. Monthly Review, 1º de julho de 2015. Disponível em: https://monthlyreview.org/2015/07/01/the-creation-of-the-next-imperialism/.
HLABISA, Sibongiseni. The ecology of artificial intelligence: energy, water, materials, and land limits of digital systems. Carbon Neutral Systems, v. 1, p. 19, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s44438-025-00018-8.
HOGAN, Mél. Big data ecologies. Ephemera, v. 18, n. 3, p. 631-657, 2018.
IDEC. Não somos quintal de data centers: um estudo sobre os impactos socioambientais e climáticos dos data centers na América Latina. Instituto Brasileiro de Defesa do Consumidor, 2025. Disponível em: https://idec.org.br/pdf/idec_estudo-nao-somos-quintal-de-data-centers.pdf.
LA NACIÓN. Qué dijeron Javier Milei y Sturzenegger en Davos sobre el futuro de la inteligencia artificial. La Nación, 22 jan. 2026. Disponível em: https://www.lanacion.com.ar/tecnologia/que-dijeron-javier-milei-y-sturzenegger-en-davos-sobre-el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-la-nid22012026/.
LARKIN, Brian. The Politics and Poetics of Infrastructure. Annual Review of Anthropology, San Mateo, v. 42, p. 327-343, 2013.
LEHUEDÉ, Sebastián. An elemental ethics for artificial intelligence: water as resistance within AI’s value chain. AI & SOCIETY, v. 40, p. 1761-1774, 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-024-01922-2.
LUCCIONI, Sasha; GAMAZAYCHIKOV, Boris; HOOKER, Sara; PIERRARD, Régis; STRUBELL, Emma; JERNITE, Yacine; WU, Carole-Jean. Light bulbs have energy ratings — so why can’t AI chatbots? Nature, 21 de agosto de 2024. Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-024-02680-3.
MARTINS, Laís; DIAS, Tatiana. Governo escanteia Ministério do Meio Ambiente e ignora riscos em política nacional de data centers. Intercept Brasil, 28 abr. 2025. Disponível em: https://www.intercept.com.br/2025/04/28/governo-escanteia-ministerio-do-meio-ambiente-e-ignora-riscos-em-politica-nacional-de-data-centers/.
MARTINS, Laís. Indígenas Anacé protestam contra data center do TikTok no Ceará e pedem suspensão do licenciamento ambiental. Intercept Brasil, 4 de agosto de 2025. Disponível em: https://www.intercept.com.br/2025/08/04/indigenas-anace-protestam-data-center-tiktok-ceara/.
MEDINA, Pablo; CLIP; SKOKNIC, Francisca; LABOT; PRADILLA, Alberto; N+ FOCUS; HENDRIX, Justin; TECH POLICY PRESS; SCOFIELD, Laura; GAVARRETE, Julia; FACTUM. Data centers se escondem por trás de “segredo industrial” e acordos de confidencialidade. Agência Pública, 19 set. 2025. Disponível em: https://apublica.org/2025/09/data-centers-se-escondem-por-tras-de-segredo-industrial-e-acordos-de-confidencialidade/.
MOLLEN, Anne; JANSEN, Fieke; KANNENGIEẞER, Sigrid; VELKOVA, Julia. Introduction: De-Centring Artificial Intelligence and Rethinking Sustainability. In: MOLLEN, Anne; JANSEN, Fieke; KANNENGIEẞER, Sigrid; VELKOVA, Julia (Eds.). AI Infrastructures and Sustainability: Expanding Perspectives on Automation, Communication and Media. Cham: Palgrave Macmillan, 2026, p. 1-27.
NÓBREGA, Camila; VARON, Joana. A maquiagem verde das Big Tech: um olhar feminista para desmascarar tecnosolucionismos ambientais. São Paulo: Intervozes, 2020.
PARKS, Lisa; STAROSIELSKI, Nicole. Introduction. In: PARKS, Lisa; STAROSIELSKI, Nicole (Eds.). Signal Traffic: Critical Studies of Media Infrastructures. Chicago: University of Illinois Press, 2015, p. 1-27.
PETERS, John Durham. Infrastructuralism: Media as Traffic between Nature and Culture. In: NÄSER-LATHER, Marion; NEUBERT, Christoph (Eds.). Traffic: Media as Infrastructures and Cultural Practices. Leiden: Brill, 2015, p. 31-49.
SADIN, Éric. La inteligencia artificial: el superyó del siglo XXI. Nueva Sociedad, n. 279, p. 141–148, 2019.
SCOFIELD, Laura. Data centers em SP elevam uso de água e pressionam abastecimento. Agência Pública, 3 dez. 2025. Disponível em: https://apublica.org/2025/12/data-centers-em-sp-elevam-uso-de-agua-e-pressionam-abastecimento/.
SIMON, Denis. DeepSeek a wake-up call for global AI industry. China Daily, 25 de fevereiro de 2025. Disponível em: https://www.chinadaily.com.cn/a/202502/25/WS67bd1a11a310c240449d70af.html.
STACCIARINI, João Henrique Santana; GONÇALVES, Ricardo Junior de Assis Fernandes. Data Centers, Critical Minerals, Energy, and Geopolitics: The Foundations of Artificial Intelligence. Sociedade & Natureza, Uberlândia, v. 37, n. 1, 2025.
STAROSIELSKI, Nicole. Fixed Flow: Undersea Cables as Media Infrastructure. In: PARKS, Lisa;
STAROSIELSKI, Nicole (Eds.). Signal Traffic: Critical Studies of Media Infrastructures. Chicago: University of Illinois Press, 2015, p. 53-70.
STAROSIELSKI, Nicole. Thermocultures of geological media. Cultural Politics, Durham, v. 12, n. 3, 2016, p. 293-309.
STAROSIELSKI, Nicole. The Elements of Media Studies. Media+Environment, v. 1, n. 1, 2019.
VALDIVIA, Ana. The supply chain capitalism of AI: a call to (re)think algorithmic harms and resistance through environmental lens. Information, Communication & Society, Londres, v. 28, n. 12, p. 2118-2134, 2024.
VALERI, Julia. Inteligência artificial utiliza base de dados que refletem preconceitos e desigualdades. Jornal da USP, 7 de julho de 2023. Disponível em: https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-utiliza-base-de-dados-que-refletem-preconceitos-e-desigualdades/.
VAROUFAKIS, Yannis. Cloud Capital vs AI: What DeepSeek means for technofeudalism & the New Cold War. 28 de janeiro de 2025. Disponível em: https://www.yanisvaroufakis.eu/2025/01/28/cloud-capital-vs-ai-what-deepseek-means-for-technofeudalism-the-new-cold-war/.
VICK, Mariana. Quais são os impactos ambientais da inteligência artificial. Nexo, 9 de julho de 2024. Disponível em:
https://www.nexojornal.com.br/expresso/2024/07/09/inteligencia-artificial-ia-impactos-ambientais.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Simone Evangelista, Renato Furtado

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Aos autores pertence o direito exclusivo de utilização ou reprodução.
Você tem o direito de:
- Compartilhar — copie e redistribua o material em qualquer meio ou formato.
- Adaptar — remixar, transformar e construir sobre o material para qualquer filme, mesmo comercial.
O licenciante não pode revogar esses direitos, desde que você respeite os termos da licença.
De acordo com os seguintes termos:
- Atribuição — Você deve dar o devido crédito, fornecer um link para a licença e indicar se essas alterações foram feitas. Você pode fazê-lo de qualquer maneira razoável, mas não de maneira que sugira que o licenciante endosse ou aprove seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos legais ou medidas de natureza tecnológica que restrinjam legalmente outros de fazer algo que a licença permite.
Aviso: A licença pode não fornecer todas as permissões necessárias para o uso pretendido. Por exemplo, outros direitos, como publicidade, privacidade ou direitos morais, podem limitar a maneira como você usa o material.








