Modelos de linguagem e Análise Exploratória de Dados em Comunicação

Experimentação metodológica sobre desinformação climática no Cerrado

Autores

DOI:

https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i1.28664

Palavras-chave:

desinformação climática, inteligência artificial generativa, Cerrado, modelos de linguagem, jornalismo digital

Resumo

Este artigo apresenta uma experimentação metodológica que utiliza modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para apoiar a análise exploratória de conteúdos desinformativos sobre queimadas no bioma Cerrado. A pesquisa desenvolveu um mapeamento conceitual baseado na literatura especializada e realizou uma coleta automatizada via SerpApi, seguida de raspagem de textos e processamento por inteligência artificial generativa. A classificação automatizada, comparada à revisão manual por amostragem, alcançou acurácia superior a 80%, evidenciando a recorrência de estratégias como a seleção de evidências convenientes e a falsa contextualização. Os resultados sugerem que LLMs, quando orientados por bases de referência, podem atuar como ferramentas de apoio à análise exploratória de grandes corpora textuais e ao monitoramento de conteúdos potencialmente associados à desinformação climática e ambiental.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

M´árcio Carneiro dos Santos, Universidade Federal do Maranhão

Doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital - PUC-SP. Coordenador do PPGCOMPro - UFMA. Professor em Jornalismo em Redes Digitais. Líder do grupo Tecnologia e Narrativas Digitais - TECND/CNPq. Pesquisador chefe do Núcleo de Inteligência de Dados. Coordenador do GT de Inteligência Artificial da SET.

Lauro Almeida de Moraes, Universidade de Brasília (UnB)

Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Professor em Jornalismo Ambiental na Faculdade de Comunicação da Universidade de Brasília (UnB) e pesquisador da Rede Biota Cerrado, que integra o Programa de Pesquisa em Biodiversidade (PPBio/MCTI/CNPq).

Ticiane Lima Costa, UnB

Doutora em Ecologia pela Universidade de Brasília. Pesquisadora de pós-doutorado da Rede Biota Cerrado.

Dione Oliveira Moura, UnB

Doutorado em Ciências da Informação pela Universidade de Brasília (2001). Atualmente é Diretora Regional Centro-Oeste da ABEJ (Associação Brasileira de Ensino de Jornalismo) e professora Titular da Faculdade de Comunicação (FAC) Universidade de Brasília (UnB), na qual é Diretora da FAC-UnB. Coordenadora do Projeto Associado 5 - Engajamento Público com a Ciência, da Rede Biota Cerrado.

Guarino Rinaldi Colli, Universidade de Brasília (UnB)

Ph.D. em Organismic Biology pela University of California, Los Angeles (1996). Atualmente é Professor Titular do Departamento de Zoologia da Universidade de Brasília, Curador da Coleção Herpetológica da Universidade de Brasília (CHUNB) e Affiliate Research Associate da University of Oklahoma. Coordenador geral da Rede Biota Cerrado.

Referências

COOK, J. Understanding and countering climate science denial. Journal & Proceedings of the Royal Society of New South Wales, v. 150, n. 2, p. 207–219, 2017.

COOK, J. Teaching about our climate crisis: Combining games and critical thinking to fight misinformation. American Educator, v. 45, n. 4, p. 12–19, 2021.

DIETHELM, P.; MCKEE, M. Denialism: What is it and how should scientists respond? European Journal of Public Health, v. 19, n. 1, p. 2–4, 2009.

DRYZEK, J. S.; NORGAARD, R. B.; SCHLOSBERG, D. The Oxford Handbook of Climate Change and Society. New York, NY: Oxford University Press, 2011–08–18 2011. 742 p. 978-0-19-956660-0.

DUNLAP, R. Climate change skepticism and denial: An introduction. American Behavioral Scientist, v. 57, n. 6, p. 691–698, 2013.

DUNLAP, R. E.; MCCRIGHT, A. M. Organized climate change denial. In: DRYZEK, J. S.; NORGAARD, R. B., et al (Ed.). The Oxford Handbook of Climate Change and Society. Oxford, UK: Oxford University Press, 2011. p. 144–160.

EMPOLI, G. D. Os Engenheiros do Caos. Tradução de Alberto Bloch. São Paulo: Vestígio, 2019. 978-85-54126-60-5.

FALLIS, D. What is disinformation? Library Trends, v. 63, n. 3, p. 401–426, 2015.

GONZÁLEZ-BAILÓN, S. Social science in the era of big data. Policy and Internet, v. 5, n. 2, p. 147–160, 2013.

HANSSON, S. Science denial as a form of pseudoscience. Studies in History and Philosophy of Science, v. 63, p. 39–47, 2017.

LAMB, W.; MATTIOLI, G.; LEVI, S.; ROBERTS, J. et al. Discourses of climate delay. Global Sustainability, v. 3, e17, p. 1–5, 2020.

LAYRARGUES, P. P. Quando os ecologistas incomodam: A desregulação ambiental pública no Brasil sob o signo do anti-ecologismo. RP3 - Revista de Pesquisa em Políticas Públicas, v. Edição Especial, p. 1–30, 2018.

LEWANDOWSKY, S.; GIGNAC, G.; VAUGHAN, S. The pivotal role of perceived scientific consensus in acceptance of science. Nature Climate Change, v. 3, n. 4, p. 399–404, 2013.

LEWANDOWSKY, S.; OBERAUER, K.; GIGNAC, G. NASA faked the Moon landing—therefore, (climate) science is a hoax: An anatomy of the motivated rejection of science. Psychological Science, v. 24, n. 5, p. 622–633, 2013.

LEWANDOWSKY, S.; VAN DER LINDEN, S. Countering misinformation and fake news through inoculation and prebunking. European Review of Social Psychology, v. 32, n. 2, p. 348–384, 2021.

LEWIS, S.; WESTLUND, O. Big data and journalism: Epistemology, expertise, economics, and ethics. Digital Journalism, v. 3, n. 3, p. 447–466, 2015.

LIMA, W. T., JR. Big data, jornalismo computacional e data jornalismo: Estrutura, pensamento e prática profissional na Web de dados. Estudos em Comunicação, v. 12, p. 207–222, 2012.

MORAES, L.; SANTOS, M. C. Arquitetura da desinformação climática: uma cartografia de estratégias, atores e agenciamentos teóricos no ecossistema digital. ALCEU, v. 26, n. 58, p. 7-29, 2026.

ROOZENBEEK, J.; VAN DER LINDEN, S.; NYGREN, T. Prebunking interventions based on the psychological theory of “inoculation” can reduce susceptibility to misinformation across cultures. Harvard Kennedy School Misinformation Review, v. 1, n. 2, p. 1–23, 2020.

SANTOS, M. C. Desconexão e reconexão algorítmica: contágio e limiar social como lógicas de influência no ambiente digital. In: TOURAL, C.;CORONEL, G., et al (Ed.). Big Data e Fake News na Sociedade do (Des)Conhecimento. Aveiro: Ria Editorial, 2019. p. 87–104.

SUPRAN, G.; ORESKES, N. Assessing ExxonMobil's climate change communications (1977-2014). Environmental Research Letters, v. 12, n. 8, 084019, 2017.

VAN DER LINDEN, S.; LEISEROWITZ, A.; ROSENTHAL, S.; MAIBACH, E. Inoculating the public against misinformation about climate change. Global Challenges, v. 1, n. 2, 2017.

VAN DIJCK, J. The Culture of Connectivity: A Critical History of Social Media. Oxford, New York: Oxford University Press, 2013.

WARDLE, C. Fake news. It’s complicated. First Draft, 2017. Disponível em: https://firstdraftnews.org/articles/fake-news-complicated/. Acesso em: 23 fev. 26.

Downloads

Publicado

22-08-2026

Como Citar

Carneiro dos Santos, M., Almeida de Moraes, L., Lima Costa, T., Oliveira Moura, D., & Rinaldi Colli, G. (2026). Modelos de linguagem e Análise Exploratória de Dados em Comunicação: Experimentação metodológica sobre desinformação climática no Cerrado. Revista Eco-Pós, 29(1), 226–250. https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i1.28664

Edição

v. 29 n. 1 (2026): Materialidades da Inteligência Artificial: implicações socioambientais e perspectivas ecológicas

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2026 M´árcio Carneiro dos Santos, Lauro Almeida de Moraes, Ticiane Lima Costa, Dione Oliveira Moura, Guarino Rinaldi Colli

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 

Aos autores pertence o direito exclusivo de utilização ou reprodução.

Você tem o direito de:
- Compartilhar — copie e redistribua o material em qualquer meio ou formato.
- Adaptar — remixar, transformar e construir sobre o material para qualquer filme, mesmo comercial.

O licenciante não pode revogar esses direitos, desde que você respeite os termos da licença.

De acordo com os seguintes termos:
- Atribuição — Você deve dar o devido crédito, fornecer um link para a licença e indicar se essas alterações foram feitas. Você pode fazê-lo de qualquer maneira razoável, mas não de maneira que sugira que o licenciante endosse ou aprove seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos legais ou medidas de natureza tecnológica que restrinjam legalmente outros de fazer algo que a licença permite.

Aviso: A licença pode não fornecer todas as permissões necessárias para o uso pretendido. Por exemplo, outros direitos, como publicidade, privacidade ou direitos morais, podem limitar a maneira como você usa o material.