El fuego en las noticias falsas
Inteligencia artificial generativa frente a la desinformación sobre los incendios forestales en el Cerrado
DOI:
https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i1.28664Palabras clave:
Desinformación climática, inteligencia artificial generativa, Cerrado, modelos lingüísticos, periodismo digitalResumen
Este artículo presenta un experimento metodológico que emplea modelos de lenguaje a gran escala para analizar la desinformación relacionada con los incendios forestales en el bioma Cerrado. La investigación estructuró un mapeo basado en literatura especializada y realizó una recopilación automatizada de datos mediante SERPAPI, seguida de la extracción y el procesamiento de textos mediante inteligencia artificial generativa. La clasificación automatizada mostró una precisión superior al 80%, lo que evidencia la recurrencia de estrategias como la selección de evidencia conveniente y la contextualización errónea. Los resultados indican que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), guiados por bases de datos cartográficas de referencia, pueden actuar como herramientas para apoyar el análisis exploratorio de grandes corpus textuales.
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